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在技术层面，活动中重点介绍了将本地服务器与云端API结合的架构设计。通过本地配置，用户可以实现低延迟、高隐私保护的智能交互，而云端API（如DeepSeek、豆包、智谱等）则提供了丰富的大模型资源，极大拓展了AI助手的能力边界。这一融合架构，不仅优化了智能家居的响应速度，还提升了个性化定制的灵活性。例如，参与者可以根据家庭成员的偏好，修改大模型中的语义理解参数，调整语音识别的敏感度，甚至定制记忆功能，从而实现真正的个性化服务。
在硬件支持方面，活动采用了开源硬件SenseCAPWatcher平台，集成了Himax WiseEye2 HX6538AI协处理器。该芯片搭载的Arm Cortex-M55 CPU和Ethos-U55NPU，具备出色的图像处理和向量运算能力，为设备端的tinyML推理提供了坚实基础。通过在Jetson和树莓派等平台部署本地大模型，参与者直观体验了边缘AI的强大潜能。值得一提的是，这些设备在运行复杂算法时，能保持低功耗和高效性能，为未来家庭AI的普及提供了可行的技术方案。
